白皮书介绍了DeepSeek在军事领域的应用，涵盖基本原理、应用优势、应用场景、应用方案、面临挑战及研究计划等方面。

1. DeepSeek基本原理：采用“思维链”推理架构，模拟人类思维分解复杂问题，处理长文本和复杂逻辑任务，提升决策的精准性与可解释性。基于大规模预训练模型，经海量无监督学习，获取强大的语言理解和生成能力，捕捉数据中的复杂模式。具备高效的数据处理和特征提取能力，可从多源军事数据中提炼关键信息，为决策提供支撑。

2. DeepSeek军事应用优势：训练和部署成本低于国际竞品，性能卓越，能广泛应用于军事领域，提升军队智能化水平。支持文本、图像、语音等多模态数据融合，实现更精准的军事信息感知，增强决策的可靠性。可依据新数据和战场态势持续学习、自我优化，适应动态变化的军事环境。还能与军事通信、侦察、指挥系统深度融合，提升各系统的效能 。

3. DeepSeek军用场景分析：在无人作战领域，助力无人机、无人舰艇和地面无人作战平台实现自主决策、精准执行任务；在情报侦察领域，实现目标识别追踪、威胁预测预警和高效情报处理；在网络安全领域，监测识别威胁、防御反击攻击并加密保护数据；在电子战领域，优化频谱管理、干扰敌方信号并防护己方设备；在智能武器领域，赋予武器自主决策能力、优化装备性能并支持新型武器研发 。

展开剩余82%

4. **DeepSeek应用方案**：在作战系统集成方面，通过集成构建战场态势感知系统、开发智能作战决策支持系统和自主武器系统，实现智能化作战；在无人作战平台应用方面，为无人机、无人舰艇和地面无人作战平台制定方案，提升其作战效能和自主性；在军事训练系统应用方面，构建虚拟战场环境、开发智能对手训练系统和训练效果评估与反馈系统，强化军事训练效果；在军事网络安全防护方面，搭建监测预警、加密传输和攻击防御系统，保障网络安全；在智能武器装备应用方面，为新型武器研发、武器自主决策和性能优化提供方案 。

5. DeepSeek军事应用的挑战与展望：面临数据安全与隐私保护、可解释性与透明度、技术可靠性与稳定性等技术难题，以及自主武器伦理、军事行动合法性和技术扩散等伦理法律问题。未来，需加强技术研发、制定规范和加强管控合作来应对挑战 。

6. 兰德适普研究计划：计划在华为MDC上适配移植DeepSeek，开展四旋翼无人机智能任务管理、复杂伪装目标识别侦察等多个Demo项目。寻求在国产化芯片部署、越野场景无人车自动驾驶等多个方向的合作，推动DeepSeek在军事领域的应用发展 。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系

发布于：广东省